AI 에이전트로 콘텐츠 만들기, 먼저 나눠야 할 3가지 일
부제: 인스타그램·유튜브를 시작할 때 어디까지 맡기면 좋을까요?
AI로 글과 영상을 만들 수 있다는데, 내 가게 홍보도 전부 맡겨도 될까요?
처음에는 일을 세 가지로 나누면 좋습니다. AI에게 초안을 맡길 일, 함께 고칠 일, 사람이 최종 결정할 일. 자동화할 양보다 이 경계를 먼저 정해 보세요.
‘프롬프트로 제작’이 한 번에 완성됐다는 뜻은 아닙니다
Remotion은 2026년 1월 20일 X에 Claude Code를 활용한 영상 제작 데모를 공개했습니다. 함께 공개한 요청 이력에는 글자 크기와 여백 등을 다시 조정하는 과정도 있습니다.
여기서 확인한 것은 게시물 설명과 요청 기록입니다. 영상의 품질을 직접 평가하거나, 자동 게시·수익을 확인한 사례는 아닙니다. 주목할 부분은 ‘만들었다’ 다음에도 고치는 과정이 있다는 점입니다.
그 작업을 이어 가는 AI를 이해하면 활용법도 좀 더 선명해집니다.
에이전트는 목표를 받아 여러 작업을 이어 가는 AI입니다
에이전트는 필요한 도구를 쓰고 중간 결과를 보며 다음 행동을 선택하는 방식입니다. 단순히 답변 한 번을 받는 것보다 맡기는 일이 길어질 수 있습니다. 실제로 가능한 일은 연결된 도구와 허용한 권한에 따라 달라집니다. Anthropic의 설명을 쉽게 풀면 이렇습니다.
Codex와 Claude Code는 코딩 작업을 돕는 에이전트 도구입니다. 이 글을 따라가기 위해 먼저 설치하거나 코딩을 배울 필요는 없습니다. 기존에 쓰던 AI에서 업무를 나눠 맡기는 것부터 시작해도 됩니다.
가게 홍보 글 한 편이라면 이렇게 나눠 보세요
다음은 실제 운영 성과가 아닌 가상 예시입니다. 이번 주 신메뉴를 인스타그램으로 알린다고 해 보겠습니다.
1. 초안은 AI에게 맡깁니다
확인한 메뉴 이름·가격·판매 기간과 공개 가능한 사진을 준비합니다. 그 자료 안에서 소개 문구와 사진 배치안을 요청합니다. 유튜브라면 소개 문구 대신 짧은 대본과 장면 구성을 받을 수 있습니다.
첫 요청은 이 정도로 충분합니다.
“제공한 자료로 신메뉴 소개 글 한 편을 준비해 줘. 없는 정보는 확인 필요로 남기고, 내가 직접 확인할 항목도 적어 줘. 실제 게시하지는 마.”
시작할 때는 공개 가능한 메뉴 자료만 사용하고, 고객 개인정보와 비밀번호는 넣지 않습니다. 영상 생성이나 계정 연결까지 이용한다면 요금과 접근 권한도 먼저 확인해야 합니다.
2. 표현과 구성은 함께 고칩니다
‘더 좋게 해 줘’보다 ‘우리 고객은 처음 오는 손님이니, 메뉴 설명을 먼저 쓰고 가격은 뒤에 넣어 줘’처럼 판단의 이유를 알려 줍니다.
사진에 없는 재료를 있다고 썼다면 문장만 매끄럽게 바꿔서는 해결되지 않습니다. 자료를 확인하고 고친 다음 다시 읽어야 합니다. 수정한 글에서 가격이 달라지지 않았는지도 봅니다.
3. 약속과 공개는 사람이 결정합니다
과장된 효능, 실제와 다른 상품 설명, 사용 허락이 없는 사진은 가게의 신뢰에 영향을 줄 수 있습니다. 최종 사실과 사진 사용 권한, 고객에게 할 약속을 확인한 뒤 내보냅니다.
처음부터 자동 게시까지 연결하지 않아도 됩니다. 초안이 충분히 쓸 만한지 먼저 확인하면 다음에 무엇을 더 맡길지 판단하기 쉽습니다.
워크플로우와 하네스는 이 경계를 지키게 만드는 방법입니다
자료 → 초안 → 수정 → 승인처럼 정한 작업 순서가 워크플로우이고, 문제가 나오면 되돌아가 고치는 과정이 수정 루프입니다.
하네스는 에이전트가 쓸 자료·도구·권한·기록·검사 장치 등 주변 구성을 뜻합니다. 구현에 따라 달라지며, 단순한 점검표만을 뜻하지는 않습니다. ‘승인한 사진만 사용하고 게시 전 멈춘다’는 규칙을 정했다면 실제 도구도 그렇게 작동하는지 확인해야 합니다. 공식 설계 사례에도 진행 기록과 검증 장치가 함께 나옵니다.
전체 순서를 더 자세히 정리하고 싶다면 이전 글 AI 업무 자동화 설계법에서 이어 볼 수 있습니다.
오늘은 홍보 글 한 편만 맡겨 보세요. 그리고 결과 옆에 ‘그대로 쓸 부분·고칠 부분·내가 확인할 부분’을 표시해 보세요. 그 구분이 다음 자동화를 설계할 출발점입니다.